DOI：10.1007/s44366-026-0096-9
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《数字教育前沿（英文）》第3卷第3期
2026年5月12日，在2026世界数字教育大会闭幕式上，《数字教育前沿（英文）》期刊发布了“数字教育研究全球十大热点2026”。这一成果以2020—2025年全球近9万篇数字教育论文数据为基础，通过科学计量分析与专家深度挖掘遴选得出。
与2025年相比，2026年的十大热点在研究重心上发生了显著迁移——从技术应用层面向机制建构、能力培育与风险治理延伸，呈现出“聚焦内核、协同发展、风险可控、以人为本”的总体特征。这标志着数字教育研究已从对新兴技术的追逐，转向对人的能力、系统机制和治理框架的深层追问。
近期，Digital Education Fronts 2026（数字教育研究全球十大热点2026解读报告）在《数字教育前沿（英文）》期刊正式出版。
1.研究框架与全球图景
该报告采用定量文献计量与定性专家评估相结合的混合方法。研究团队基于Web of Science™核心合集，系统检索了2020—2025年间全球数字教育文献，涵盖SCIE、SSCI及CPCI来源期刊与会议论文，最终筛选出329篇核心论文，形成58个研究前沿，并经由算法聚类与多轮专家研判确定十大热点。
全球研究格局呈现三个显著特征：
研究体量与质量同步攀升。论文年发表量从2020年的2507篇增长至2025年的5761篇。中国和美国在发文量上领先（5137篇和4977篇），中国学者的篇均被引影响力（CNCI指数）位列全球第一。
高影响力论文占比呈下降趋势。从2020年的31.1%降至2025年的15.9%，提示学界需警惕“量增质滞”风险。
国际合作日益紧密。国际合著论文占比从2020年的19.7%升至2025年的23.8%，其中英国（51.6%）、马来西亚（50.1%）国际合作比例最高。
2.十大热点解读：三条核心逻辑线索
十大热点可被整合为三条相互交织的逻辑线索，折射出当前数字教育研究的深层走向。
线索一：人机关系的深度重构
热点1（人机协同引发智慧教学范式新变革）与热点2（人机交互穿透出学习认知深层逻辑）共同指向人机关系的质变。研究显示，教学正从“知识传递”转向“认知发展导向”：学习空间从混合空间演化为智能增强场景；知识建构从单向灌输转向人机协同共创；师生关系从教师主导走向师—生—机多元共治。尤为关键的是，热点2揭示了研究焦点的迁移——从回答“AI工具是否有效”转向追问“AI在何种条件下促进或阻碍学习”，标志着研究从效果验证走向机制建模。
热点6（教育机器人或跻身智能教育新基座）与热点7（自适应学习系统加速改变学习场景）则从技术载体层面支撑上述转型。教育机器人（含聊天机器人与实体机器人）已成为智慧教学的基础设施，自适应系统借助生成式AI实现了对学习者认知负荷、情绪状态与学习路径的动态响应。
线索二：能力与治理的平行推进
热点3（风险感知力决定数字技术应用边界）与热点4（教学胜任力影响数智化高质量转型）构成“风险—能力”的双轮驱动。风险感知研究揭示了生成式AI融入教育的一个核心悖论：即便AI展现明显效率优势，师生在采纳意愿上仍可能存在显著落差，其根源在于风险感知作为“底线约束”，不断与技术效用进行博弈。研究已从通用接受度模型转向情境嵌入的边界识别，即在低风险场景（课堂练习）与高风险场景（考试测评）中，AI应用的合理边界截然不同。
教学胜任力的内涵亦在扩展——从技术素养走向AI素养、智能TPACK（智能化整合技术的学科教学知识框架）与伦理胜任力。教师不再仅是知识传授者，更是学习活动设计者、数据解读者与创新促进者。而热点8（AI协同治理关乎全球教育安全格局）则将这一逻辑推至宏观层面，强调AI治理需超越单边行动，构建全球协同的治理框架。
线索三：学习本质的回归与升华
热点5（跨学科教学带动科技人文深度耦合）与热点9（沉浸式交互技术重塑未来学习形态）、热点10（自主学习力反映数字教育本质特征）共同指向一个根本命题：数字教育的终极目标是人的发展，而非技术应用本身。跨学科教学已从STEM拓展至科技与人文的双向建构，沉浸式技术（含元宇宙相关研究）正重塑学习的具身体验，而自主学习力则成为衡量数字教育成效的本质尺度。
3.学术评论：从“应用逻辑”到“存在逻辑”
综观2026年十大热点，其最深刻的学术贡献在于推动数字教育研究完成了从“应用逻辑”向“存在逻辑”的范式转换。此前的数字教育研究多聚焦于“技术如何应用于教育”（应用逻辑），而当前的研究前沿正在追问“在技术深度嵌入教育之后，教与学的本质发生了什么变化”（存在逻辑）。这一转换体现在三个层面：在认识论层面，研究从关注“技术效用”转向关注“认知机制”；在方法论层面，从横断面效果检验转向纵向追踪与过程性建模；在价值论层面，从效率优先转向风险—效益的均衡评估。
值得特别指出的是，风险感知力与自主学习力两个热点的入选具有标志性意义。前者标志着学界对AI教育的反思已从“如何防范风险”的被动姿态，转向“风险感知如何塑造采纳边界”的主动建构；后者则表明，在技术空前强大的时代，人的自主性非但没有被削弱，反而成为决定数字教育成败的核心变量。
展望未来，数字教育研究或将进一步向五个方向深化：基于多模态数据的细粒度认知过程分析；AI素养、提示词素养与批判性思维的整合发展；人机反馈来源的功能分工与最优组合；个性化支架与情境感知干预机制；以及AI依赖、认知自主与心理健康的纵向因果识别。这既是挑战，也是机遇。
未来，《数字教育前沿（英文）》期刊将持续关注全球数字教育领域动态，跟踪学科发展脉络与政策实践进展，传播前沿研究成果，致力于为全球数字教育发展提供学术引领。
文章信息
Project Team of Digital Education Fronts 2026. Digital Education Fronts 2026. Frontiers of Digital Education, 2026, 3(3): 22
DOI:10.1007/s44366-026-0096-9
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